-      Compréhension des avancées technologiques : Les étudiants doivent acquérir une connaissance approfondie des innovations apportées par l'IA dans le domaine médical, notamment en matière de diagnostic et de traitement personnalisé.
-      Analyse des enjeux éthiques : Il est essentiel d'explorer les implications éthiques de l'utilisation de l'IA, telles que la confidentialité des données, la transparence des algorithmes et l'équité dans l'accès aux soins.
-      Évaluation des risques et des bénéfices : Les apprenants doivent être capables d'évaluer les avantages et les inconvénients de l'intégration de l'IA dans les pratiques médicales, en tenant compte des erreurs algorithmiques et des biais potentiels.
-      Collaboration interdisciplinaire : Les étudiants doivent comprendre l'importance de la collaboration entre les professionnels de la santé, les techniciens en IA et les décideurs politiques pour garantir une utilisation responsable et éthique de ces technologies.

Innovation, Intelligence artificielle, cancer du sein.

M1, M2, Executive MS, Cadre